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近日,英伟达发布了新一代Ada Lovelace架构GPU,由于价格大涨,引发用户的普遍质疑。对此,英伟达CEO黄仁勋对外公开表示,这并不是他们的原因,摩尔定律已死,制造成本上升,是公司不得不涨价的主要原因。 GPU涨价源于上游晶圆价格大涨 目前英伟达已经对外放出了其新一代RTX40系显卡的销售时间,并提前放出了价格,其中,RTX 4090售价达1599美元(约合11346人民币),国区指导价为12999元,同比上一代产品价格提升7%,RTX 4080售价为899美元(约合6379人民币),国区指导价为7199元起,价格同比上涨29%。 定价大幅提升,也引起了众多用户的质疑。不过对于这些声音,英伟达CEO黄仁勋表示,此次的产品定价非常合理,原因在于Lovelace架构可以帮助英伟达跨入元宇宙领域。 同时黄仁勋还强调,如今12英寸硅晶圆价格相比过去要贵,不只贵一点点,而是贵了很多。从台积电2季度的财报来看,上半年业绩均创历史新高,预计全年将实现30%以上增长,并计划在明年继续涨价6%。 预期涨价的不只有台积电,三星同样传出将计划上调晶圆代工价,幅度可能高达20%,不过这主要取决于客户订单量、芯片种类与合同期限。而格芯也计划在明年进行调涨,部分制造工艺价格将上调8%。 但就在9月份,涨价却被提前了,产业链传来消息,台积电、联电等晶圆大厂报价涨幅达到10%以上,最高位20%。此外,向晶圆代工厂分销晶圆、光刻胶和CMP浆料产品的Topco Science近期透露,半导体晶圆价格,尤其是12英寸晶圆将在2023年平均上涨20%。 该公司发言人Della黄表示,随着先进半导体工艺向5nm和3nm节点的迁移,对关键半导体材料的需求正在持续上涨,已经有部分客户简述了硅晶圆的长期采购协议(LTA),其中最长的合同持续至2028年。 此轮涨价的主要原因是由于需求暴增,加上产能之后所带来的周期性影响。IC Insights数据显示,2021年电子系统中的半导体含量提高到了33.2%,创下历史新高。而大尺寸的硅片能够切出更多芯片,具有更高的经济效应,因此12英寸晶圆成为此次涨价的主力。 此外,据调研机构SUMCO数据显示,预计未来5年12英寸晶圆在保持8.4%的年复合增长率,到2025年全球12英寸晶圆需求有望达到1000万片/月。但在供应方面,晶圆厂的新增产能未来5年只能维持5.3%的年复合增长率,可见未来全球12英寸晶圆的供需缺口仍然长期存在。 在此情况下,各大晶圆厂一方面宣布扩建产能,但问题在于大多数扩产计划都在2020年或2021年提出的,这意味着最快也要到2023年下半年才有望逐步达产,远水解不了近渴的情况下,晶圆代工厂宣布上调代工价格也在情理之中,而英伟达的涨价,也是在上游原材料上涨后的延续,RTX40系主要采用台积电的4nm制程工艺。 失效的摩尔定律与英伟达的新定律 有趣的是,此次针对英伟达显卡的调价,黄仁勋再次提到了摩尔定律,并表示摩尔定律已经结束了,以类似的成本每隔1年左右芯片性能便会翻一倍的时代已经成为过去。意思是,想要实现过去隔一段时间芯片性能翻倍,得加钱。 所谓摩尔定律,是由英特尔联合创始人戈登·摩尔(Gordon E. Moore)对半导体行业创新的预测,即芯片中集成的晶体管数量大约每24个月翻一番,同时价格下降为之前的一半。后来,大家把这个周期缩短到18个月。 不过随着芯片制程越来越小,逐渐逼近物理极限时,许多人都判断摩尔定律可能走到了尽头。值得注意的是,这并不是黄仁勋第一次公开认为摩尔定律已结束,2017年在中国举办的英伟达GTC活动上,黄仁勋便公开表示,摩尔定律已经结束。 因为设计人员无法再创造出可以实现更高指令集并行的CPU架构,晶体管数量每年增长50%,但CPU性能每年仅增长10%,而英伟达的GPU可以弥补CPU的不足,可以开启AI时代的计算新纪元。 到了2019年,黄仁勋继续对外界表示,摩尔定律过去每5年增长10倍,每10年增长100倍,如今,摩尔定律每年只能增长几个百分点,每10年可能只有2倍。黄仁勋再次断定,摩尔定律已经结束,如今不过旧事重提。 多次强调摩尔定律已结束的黄仁勋自然有其底气,而底气来自被外媒称作黄氏定律的新摩尔定律。从外媒的描述上看,所谓黄氏定律,即人工智能芯片的性能每两年可提高一倍多,增长可以归因于硬件和软件的升级。 如今RTX40系列显卡价格之所以定这么高,据黄仁勋透露,是因为它提供的性能已经超过了摩尔定律的双倍,除了硬件的升级外,英伟达还在整个堆栈上进行了大量投资。 值得一提的是,黄仁勋表示,英伟达不仅是一家芯片公司,还提供开发工具包、算法等必要软件,帮助开发者更快开发AI、游戏应用、科学计算等,降低开发难度。比如在游戏中,即便电脑的CPU性能成为瓶颈,通过GPU仍然可以让游戏画面表现翻倍。 而AI的发展,尤其是已经应用到感知、语音、语义理解等领域的落地应用,让人们开始意识到AI的重要性。如果AI想要走入下一个阶段,则必须学习物理定律,无论是气候科学、自动驾驶汽车、制造业还是其他领域,人工智能对世界上的许多挑战不能仅仅做出预测,它必须做出符合物理定律、物质守恒定律、能量守恒定律等的预测。 想要解决这些问题,意味着必须有一个遵循物理定律的虚拟世界,这也是英伟达构建Omniverse的原因。目的便是构建一个足够真实的数字孪生世界,而元宇宙,便是数字孪生世界与人工智能结合后的产物。 这些技术发展趋势的确立,让GPU的重要性越来越凸显,这也是为何黄仁勋有底气不降价的原因。并且随着新能源汽车自动驾驶的普及,也让英伟达未来的道路更加顺畅。 写在最后 性能上,由于采用了4nm工艺,Ada Lovelace架构较上一代的晶体管数量及CUDA核心多了70%,能耗比相较Ampere更是提升了一倍,但相比之下,价格的提升幅度同样也很大,甚至大到了让黄仁勋主动出面解释的程度。 从客观原因来看,全球通货膨胀,上游晶圆价格大幅上涨,采用新的4nm制程工艺,都让新的RTX40系列成本上升。但另一方面,作为全球顶尖的GPU厂商,在AI、自动驾驶等技术的带动下,其发展前景可谓无比光明,这也给了黄仁勋大幅涨价的底气。最重要的是,用户似乎也没有其他的选择。(文/黄山明 电子发烧友网报道) 深圳电子元器件及物料采购展览会是深圳国际电子展中专注于全面展示电子产品设计生产所需的各类电子元器件及物料产品的商业展览,是为来自各类电子产品生产加工企业的专业采购人员所打造的元器件及物料采购平台的深圳国际电子展。 深圳电子元器件及物料采购展览会是立足硬件之都、创业之都: 5G/6G、无人机、机器人、智能穿戴、 智能硬件……;全面覆盖华南优势产业应用:物联网、AI、工业、新能源、消费电子、家电、手机、通信、照明、安防等;全面展示从电子到制造,行业应用解决方案的深圳国际电子展展览会。 深圳电子元器件及物料采购展览会将于2022年11月30日-12月02日在深圳国际会展中心(宝安新馆)隆重开幕,期待您的参与。 如有侵权,请联系删除。